疫情三年，對線下實體企業帶來了很多挑戰。面對不斷變化的形勢，企業對于開店投入更加趨于謹慎，不敢再盲目投資與擴張。但是擴大規模、提高連鎖率仍然是線下商家必須要進行的。

根據企查查數據顯示，疫情三年來，餐飲企業的的注銷數量下降并不明顯，而注冊數量增長明顯。也就是說，盡管整個餐飲行業受疫情影響比較大，但是對創業者還是存在非常大的吸引力。

據多家餐飲上市公司財報數據，太二酸菜魚2021年凈增門店117家、奈雪的茶在2022年上半年新增142家、海倫司新增248家、瑞幸咖啡二季度新增615家門店、呷哺呷哺計劃今年拓展100家門店。

一邊是海水、一邊是火焰，線下實體企業進入到了一個全新的周期。要如何跨越這些挑戰，經營者迫切需要找到數字化轉型之道，尤其對一家店存活十分重要的“開店”環節。

開店數字化成為破局藍海

今天，線下商家數字化主要集中在經營領域，如店鋪的收銀系統、門店管理、整合ERP、智能點餐系統等等。開店數字化領域，如線下商業環境相關的數字化還沒有得到企業足夠的重視。

從發展進程來看，線下商家經營的數字化已經武裝到牙齒，不僅全面數據化，還有大量的創新模式出現。然而，開店數字化還停留在蹲點數數、現場考察，拍照回傳等傳統階段，可以說開店的數據采集仍處在“新石器時期”。

夸父炸串創始人袁澤陸接受采訪表示：“餐飲連鎖,大家可能公認的一件事情就是選址。麥當勞創始人也說過，影響門店的3個核心因素就是location、 location、location（選址），所以選址確實對小吃快餐或者說線下實體非常重要”。

數據的重要性對于企業來說不言而喻。中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝表示，“一個重要的要素就是數據要素。數據要素如何發揮作用？這就需要供需匹配得更加精準，減少中間摩擦的成本，包括搜尋成本。減少這些成本的主要目的，就是為了提高供需的匹配。在提高供需匹配里面，很重要的要素是數據要素的使用。。”

過去，大數據拓店只是麥當勞、肯德基等這些全球頭部連鎖企業一直在使用的決策工具。

但是作為連鎖化處于初級階段的國內市場，個體和中小微企業仍然是市場的主體。

根據調查顯示，2021年，中國餐飲市場連鎖化率為18%，而美國餐飲連鎖化率為 58.3%。

而今，數字化開店已是行業的一個剛需，也是行業的痛點：線下商家拓店選址數字化已經成為線下經濟的需要亟待解決的問題，更加需要大數據去輔助科學決策。

標準化、產品化數據產品將是更多實體企業競爭利器

歐陽日輝院長表示“部分企業有自己的數據沉淀，但這部分企業不具備把沉淀數據進行有效挖掘的能力，并用于企業的營銷和生產。目前來看，大部分企業不具備這樣的能力。

雖然大數據行業近幾年發展迅猛，但實際上目前實體店家能使用的外部大數據輔助工具依然十分有限。因為這樣的產品需要擁有完善的大數據庫，并且非常了解連鎖行業，結合產業經驗和客戶實踐不斷打磨AI算法模型，提供標準化的數字開店產品。

當前中國企業服務需求千差萬別，需要進行更多的定制化服務，這直接導致了很多SaaS企業無法擴大規模和提高利潤率。

據財聯社記者了解，創立于2015年的數位大數據，擁有國內最大的全域全場景數據庫，并且通過標準化產品的方式讓數字化開店被更多連鎖企業甚至中小微、個人所使用。

數位大數據CEO黃興麗表示，“數位是一家以大數據、線下大數據為資產為核心的科技公司。致力于以自己的產品和服務去賦能不同的行業內的客戶，幫企業解決實際的問題，帶來數據價值的普惠”。

目前，數位推出的兩款產品，都是以標準化、產品化專注在數字化開店領域。

“上上參謀”面向中國5000萬中小微及個體經營者，提供從選址、找鋪、選品到后開店階段的裝修、招工等綜合服務的數字化決策支持。

“數位拓店云”旨在為連鎖品牌提供“高度標準化、產品化” 的數字化拓店產品工具。面向線下連鎖企業為其提供數字化拓店的標準化SaaS產品。其依托“大數據+算法”為線下連鎖企業提供網規數字化、選址數據化、投測智能化、開店標準化的數字化開店工具+管理系統。

國內餐飲行業的數字化服務大都以定制化為主，而未來數字化服務市場更加需要標準化的產品來實現規模化的運營。當前，數字化開店已是行業的一個剛需，更加需要大數據去輔助科學決策。這種數字服務與實體經濟息息相關，圍繞從選品、選址、開店服務的萬億市場，具有巨大的成長空間。

“對于整個行業里面，大家面臨的挑戰是如何做成標準化的產品服務更多的客戶，如何更規?；陌l展，數位是用標準化、智能化的產品，普惠的賦能每個人，讓大家都能享受數據價值，而且是拿來就能用，拿來就能解決問題”。黃興麗表示。

全域全場景數據庫助力企業智慧開店

夸父炸串正是采用了數位大數據的服務，夸父在選址上面跟數位合作了將近一年的時間。創始人袁澤陸在接受采訪時表示：“像數位這樣的合作伙伴更多的是從兩方面，一是從底層數據，數位掌握了全國大量的商業綜合體以及商業的一些數據，比如中國幾千個購物中心的客流，甚至是分層客流以及他的業態分布，不同的大型連鎖在不同的業態里面的表現情況，這是一個非常龐大的數據庫，所以在網絡規劃和業績預測上面都跟數位在數據層面做了一些交互。數位在過去也成功的給夸父推薦了幾個優質的加盟商，以及很多優質點位資源。

“數位給到我們的幫助確實非常大，未來我們還是會加深這一部分的投入。” 袁澤陸告訴記者。

回顧過去，人類在最開始利用石油和電的時候，并沒有想到這兩樣東西會給世界帶來翻天覆地的變化。如今，產業對“數據”的利用尚在起步階段，尤其是在“數據賦能實體”方面，值得期待的變化還有很多。