Sora的全球爆火預示著一個全新的視覺敘事時代的到來。在這個由數據和算法編織的未來,生成式AI技術正以其獨特的方式重新定義著我們與數字世界的互動,以前所未有的速度和深度重構內容生產鏈路,開辟嶄新的商業藍海。
日前,國際知名咨詢機構IDC發布首份《2024 AIGC應用層十大趨勢白皮書》,詳細列舉了關于AIGC應用層的十大洞察,涵蓋專屬模型、AI工具化、AI普惠化等。據IDC預測,2024年全球將涌現出超過5億個新應用,這相當于過去40年間出現的應用數總和,智能化應用將呈現爆發式增長。
據IDC預測,大模型的未來發展將趨向于通用化與專業化并行,而以AIGC軟件A股上市公司萬興科技(300624.SZ)旗下萬興“天幕”音視頻多媒體大模型為代表的垂直、自建類模型將在中大型企業涌現。
趨勢1:應用層創新成為2024 AIGC產業發展的確定方向
大模型所具備的強大通用智能,正在顯現巨大的行業變革力,使AIGC在不同的應用領域體現出“力量倍增”效應。AIGC必然會通過應用創新過程融入到企業業務中,并構建出大量的新場景,也會借助應用價值鏈的延伸,改變行業運行業態,對商業模式和利益格局產生深遠影響。
趨勢2:大模型從「趕時髦」到「真有用」
ChatGPT和AIGC在2023年開年引爆了AI行業,成為全社會追捧的熱門話題。AIGC“天馬行空”般的泛化能力起初被迅速娛樂化,在聊天、圖文創作、藝術表達等領域被競相試用和品評。
隨著大模型的快速迭代成熟,許多行業開始期望大模型能夠解決現實業務問題,帶來可持續的用戶價值。基于此,越來越多的未來場景被描繪出來,大模型應用廠商們也在積極開拓行業用戶,試圖打破優質客戶的行業領先實踐。
趨勢3:專屬、自建模型將在中大型企業涌現
大模型的未來發展將趨向于通用化與專業化并行。企業對于大模型的要求不僅僅是實現“通識”,更需要其成為特定領域的“最強大腦”。因此,企業客戶會產生越來越多的專屬、自建模型需求,特別是一些中大型企業,通過對大模型的領域化適配,有望獲得更加理想的綜合收益。
例如,萬興科技研發推出的“天幕”音視頻多媒體大模型,聚焦數字創意垂類創作場景,基于15億用戶行為及100億本土化高質量音視頻數據沉淀,以音視頻生成式AI技術為基礎,全鏈條賦能全球創作者,致力于讓大模型應用落地更有針對性、更具實效。
趨勢4:多模態大模型塑造“多邊形戰士”應用
多模態大模型與語言大模型、視覺大模型均為當前大模型訓練和開發的重要方向。從GPT-4V的“驚艷亮相”,到AI視頻生成工具Pika 1.0的“火爆出圈”,再到谷歌Gemini的“全面領先”,多模態、AI都是其中的關鍵詞。多模態大模型更有利于提升智能化應用中的信息豐富度,其學習能力更強,分析和處理問題的視角更加全面。
趨勢5:AI Agent是大模型落地業務場景的主流形式
AI Agent通常被視為一種融合感知、分析、決策和執行能力的智能體,具備相當顯著的主動性,堪稱人類的理想智能助手。
例如,AI Agent可以根據個人在線互動和參與事務處置時的信息,了解和記憶個體的興趣、偏好、日常習慣,識別個體的意圖,主動提出建議,并協調多個應用程序去完成任務。
在滿足企業智能化需求的過程中,AI Agent作為一種理想的產品化落地形態,正在承接日益復雜的提質增效需求;同時,其通過強化內外部協同效能,可以釋放組織核心生產力,對抗組織熵增帶來的挑戰。
趨勢6:AIGC加速超級入口形成
AIGC將給應用軟件的形態化和生態帶來顛覆性變化。基于自然語言的極簡交互將替代很多傳統的圖形界面交互,形成LUI+GUI的混合形態。同時,“no app”的理念也將重塑下一代應用,通過對話即可直接調取、使用各種工具,讓更多的非軟件專業人員也能獲取到強大的系統服務。由此,超級入口將成為新一代應用軟件的典型前端形態。
趨勢7:業務流程邁向無感智能
AI與業務的融合進程在未來幾年將達到前所未有的高度。AIGC給業務流程帶來的智能革新,一方面打開了新的需求空間,產生了規模化的流程重組效應;另一方面,也可能讓傳統行業多年來一成不變的業務規則轉變為持續迭代的態勢。原子化的AI能力將以顆粒度的方式作用到業務流程的諸多環節中,以“無感智能”的形態,成為企業運營過程中必不可少的組成部分。
趨勢8:應用從云原生走向AI原生
應用遷移上云和基于云原生的重構,是過去一段時期內數字化的主流實踐。如今,大模型和AIGC驅動正在重新定義基礎設施,AI原生設計思想也正在滲入各行業的應用開發中,形成軟件開發新范式。調研表明,企業認為AI原生將帶來一系列變革,包括技術棧的變化、工具鏈的變化、基礎設施的變化等。在邁向AI原生的過程中,企業應積極做好準備。
趨勢9:AIGC逐步普惠化
AIGC技術能夠幫助應用開發者持續積累優勢資源,推動創新型企業實現AIGC的商業變現。
商業模式的創新也將給AIGC應用帶來快速推廣的契機,巨大的商業前景和快速迭代的技術能不斷攤薄AIGC的邊際成本,形成良性市場凈增格局,最終使廣大的中小企業和普通民眾受益。企業用戶的智能化發展路徑會更加清晰。同時,個體創作者和開發者的商業化門檻持續降低,使更多人積極擁抱AI時代。
趨勢10:智能涌現是把雙刃劍
AIGC涌現的智能為企業、社會、自然和科學等全領域帶來價值。然而,AIGC作為一種新興的技術,仍帶有較強的雙面性,其在推動AI新浪潮發展的同時,也存在許多可預料和不可預料的風險,諸如隱私保護、結果失控、數據泄露等,都是當前企業決策者最為擔憂的問題。各參與方有必要采取有效的措施來確保AI應用的安全和可靠性,保證其更安全地服務人類。
