隨著跨境電商業務的迅猛發展，人工智能技術為行業帶來了前所未有的創新契機。在這個數據驅動的時代，如何充分利用數據潛力，加速生成式AI技術的落地應用，成為跨境電商企業亟待解決的問題。亞馬遜云科技作為全球云計算的開創者和引領者，持續引領云上數據服務創新，為企業構建全面的數據基座，以充分釋放數據的獨特價值，推動生成式AI技術的廣泛應用。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示：“在生成式AI時代，數據是企業成功的關鍵。我們構建數據基座的三大核心能力旨在幫助企業從基礎模型訓練到生成式AI應用構建的全過程，輕松應對各種挑戰。作為全球云計算的領導者，我們致力于幫助各個行業、各種規模的企業打造強健的數據基座，將數據轉化為競爭優勢，加速業務增長。”

作為國內領先的電商獨立站SaaS平臺，店匠科技致力于為跨境電商提供全面的解決方案，服務覆蓋全球150多個國家和地區，累計服務了36萬多家跨境電商客戶。公司與Google、TikTok、亞馬遜云科技等建立了緊密的合作關系，構建了一個豐富的生態系統，為客戶提供一站式服務。

生成式AI技術的廣泛應用，為跨境電商迎來了全新的范式。謝中流表示：“如果不擁抱生成式AI去做的話，有可能就很難在競爭中立足。”他還強調，不僅是跨境電商，整個電商行業都在與AI緊密結合，這將會帶來業態的巨大改變，為跨境商戶賣家們提供全新的經營模式。

他還進一步解釋了生成式AI如何改變跨境電商的運作方式：“無論是推薦系統、智能客服、素材生成還是AI建站，這幾個方面其實都極大地改變了原先跨境電商這個生意的運作方式。”他提到，原先需要大量運營人員、客服人員和素材制作人員去完成的工作，現在因為AI的加入而變得更加高效，整個運營模式都受到了極大的沖擊。

謝中流還重點介紹了AI技術在電商領域的四大應用場景：GenAI營銷素材創作平臺、AI建站、智能客服和智能推薦與搜索。

其中，AI營銷素材創作平臺的推出，為電商行業帶來了革命性的變化。通過利用先進的機器學習和自動化工具，能夠在短短幾分鐘內生成高質量的營銷圖片、視頻和文案，相比傳統的人工創作方式，不僅節省了大量的人力、物力和時間成本，還提升了30%的素材制作效率。

在AI建站領域，店匠科技也展現出了強大的實力。基于Amazon Bedrock接入的Claude 3系列模型（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus），可以通過簡單自然的對話溝通精準地理解客戶需求，并通過Amazon RDS快速構建AI建站數據底座，并結合沉淀多年的建站SaaS技術為客戶快速搭建電商獨立站。這一技術的應用，使得網站搭建變得更加迅速和高效，滿足了客戶對快速響應和定制化需求的期待。

在智能客服方面，店匠科技同樣取得了顯著的成效。SaaS建站服務每天有大量的客戶咨詢，歷史重復較高，甚至高達69%，店匠科技基于Amazon ElastiCache Redis緩存向量數據和Claude 3模型構建了智能AI客服系統。這一系統不僅能夠快速回答客戶的問題，將解決客戶問題的平均時間減少了70%，同時也將客服成本降低了40%。

在智能推薦和搜索領域，店匠科技也展現了其深厚的技術實力。通過結合Amazon Bedrock接入的Claude 3等模型，店匠科技實現了對多語言搜索的統一處理、對商品屬性的深入理解和特征抽象、搜索詞與商品圖文信息之間的多模態匹配以及高效的個性化展示排序。這些技術的應用，不僅提升了用戶的搜索體驗，還增加了20%的搜索推薦收入。

在談及大模型的應用時，謝中流表示，店匠科技持續關注并嘗試最新的大模型，如GPT、Claude3、Llama3等，以保持技術領先。例如，公司在3月份，Claude3發布后積極嘗試，在實際業務中，如客服、搜索推薦等，測試模型的效果，并關注如加購率等關鍵指標，以確保技術升級與業務目標相契合。他強調，盡管大模型更新迭代快，但通過灰度發布和AB測試等方法，可以確保業務穩定性和成本效率。

AI技術在營銷素材生成和智能客服等方面的應用已經相當廣泛，但同時也面臨著產品同質化的挑戰。為了實現差異化，公司需要將AI技術與自身業務緊密結合。

謝中流指出，“店匠科技的差異化優勢在于我們離業務，離賣家的生意更近；我們全球多達150多個國家和地區運營能夠更好地理解賣家市場背景、語言和文化，并達成更好的商業化效果。例如，我們的素材生成內容與客戶群體的關聯度更高，更符合不同區域賣家對目標場景的需求；我們會追蹤網絡熱門內容，并提供快捷的二創素材，從而幫助賣家創作引流效果更好的營銷素材。”

例如，傳統電商行業在創作素材時，通常人工會占據工程中的大部分環節，而隨著人工智能技術的發展，越來越多的AI能力滲透到素材制作的全部流程中。“我們基于亞馬遜云科技專業的人工智能技術與服務，在探索跨境電商生成式AI應用的道路上取得了重大的進展。從梳理商家需求到產品落地，亞馬遜云科技 Amazon SageMaker 等產品為店匠科技提供了端到端的模型訓練及調優方案，我們只用了2個月的時間，就成功推出了GenAI營銷素材創作平臺，顯著降低了訓練模型和模型調優的時間成本。”

謝中流還提到，該平臺在素材生成的同時還會能提供利用現有當前以及歷史的熱門的圖片素材進行二次創作，以吸引更多流量。公司通過追蹤海外熱門產品信息，不斷更新和擴充素材資源池，并結合這些資源信息幫助跨境賣家進行內容再生成，以更貼近客戶跨境賣家的業務需求。

最后，在安全防護和合規性方面，謝中流也指出了生成式AI在安全性方面存在的問題：“生成安全確實是一個比較頭疼的問題，因為它涉及到一系列的法規和知識產權的問題，有較高的風險。”他建議，在應對這一挑戰時，企業應該不斷地優化實踐，通過檢測手段確保內容的安全，并及時去除有害內容。對于更復雜的侵權問題時，應依據現有的政策法規和商業實踐，尋找一種理想的方式來更安全地服務客戶。目前，公司內部多個部門的員工已經開始使用提示詞與AI模型交互，以更好地適應業務需求。