5月17日-18日,AICon 全球人工智能與大模型開發(fā)與應(yīng)用大會暨通用人工智能開發(fā)與應(yīng)用生態(tài)展舉行。此次盛會旨在深度探索大模型訓(xùn)練與推理、多模態(tài)大模型等領(lǐng)域的最新進(jìn)展與行業(yè)合作契機。馬上消費人工智能研究院副總監(jiān)陶萬杰受邀參會并作金融大模型主題技術(shù)分享。

本次大會主題演講環(huán)節(jié),云集了國內(nèi)外數(shù)十位學(xué)術(shù)界、業(yè)界大咖分享前沿認(rèn)知,大會介紹上顯示,包括:清華大學(xué)電子工程系教授、系主任;亞馬遜云科技全球生成式人工智能產(chǎn)品營銷負(fù)責(zé)人;騰訊杰出科學(xué)家兼混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人。

會上,陶萬杰圍繞《大模型在金融行業(yè)辦公智能化場景的應(yīng)用》作了主題技術(shù)分享,他表示,面向未來,數(shù)字化新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是高效、可信、持續(xù)學(xué)習(xí),新一代人機智能交互仍需構(gòu)筑多種核心能力,主要包括:大模型數(shù)據(jù)洞察和智能決策、大模型一體化訓(xùn)推平臺、金融合規(guī)及幻覺治理、人機交互協(xié)同增長、按需而變的智能聯(lián)絡(luò)中心。

在提到“金融行業(yè)辦公智能化”的難點與挑戰(zhàn)時,陶萬杰認(rèn)為,主要分為四個方面。一是數(shù)據(jù)安全和隱私,金融行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù),如客戶個人、信息、財務(wù)數(shù)據(jù)等,因此,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是至關(guān)重要的。在智能化辦公過程中,金融機構(gòu)需要采取額外的措施來保護(hù),這些數(shù)據(jù)免受泄露或攻擊。二是合規(guī)和風(fēng)險管理,金融行業(yè)面臨著各種風(fēng)險,如信用風(fēng)險、市場風(fēng)險、操作風(fēng)險等。在辦公智能化過程中,金融機構(gòu)需要考慮如何利用智能化技術(shù)來加強風(fēng)險管理和監(jiān)控,以降低潛在風(fēng)險帶來的影響。三是復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,金融行業(yè)的業(yè)務(wù)流程通常較為復(fù)雜,涉及多個部門和系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互。在辦公智能化過程中,需要確保智能化系統(tǒng)能夠與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)無縫集成,以提高效率和準(zhǔn)確性。四是高度定制化需求,金融行業(yè)的業(yè)務(wù)通常具有高度定制化的特點,不同金融機構(gòu)可能有不同的業(yè)務(wù)需求和流程。因此,在辦公智能化過程中,需要針對性地定制智能化解決方案,以滿足金融機構(gòu)特定的需求和要求。

展望未來,大模型在金融行業(yè)辦公智能化場景的應(yīng)用將圍繞三個方面進(jìn)行:一是基礎(chǔ)層的演變——數(shù)據(jù)與計算的新紀(jì)元,二是應(yīng)用層的變革——AI的日常化和普及化,三是技術(shù)層的突破——智能化的核心動力。