Gartner? 連續五年將 Denodo 評為2024年數據集成工具領域魔力象限的領導者。Gartner 表示：“隨著組織越來越尋求增強其操作、分析和AI基礎設施使用場景的能力，數據集成工具市場保持活躍。在此次研究中，我們評估了20家廠商，它們在滿足組織數據集成需求方面展開競爭。”

“到2027年，集成到數據集成工具中的AI助手和AI增強工作流將減少60%的人工干預，并實現自助數據管理，”根據2024年魔力象限報告。

通過屢獲殊榮的Denodo平臺，組織能夠獲取及時、可信且集成的數據集，從而加速分析并做出明智的業務決策，同時為加速生成式AI（GenAI）計劃打下堅實的AI數據基礎。Denodo平臺深受全球領先的財富500強及全球1000強品牌的信賴，幫助他們提升客戶體驗、獲得運營效率和靈活性、實現自助數據民主化，并實現IT基礎設施現代化。

“數據集成市場正向著包含先進AI和生成式AI能力的發展，Denodo引領著這一進程。我們非常自豪能夠再次被Gartner魔力象限評為數據集成工具領域的領導者，這是我們簡化和加速數據集成能力在這個復雜多變時代的獨特優勢的體現，”Denodo高級副總裁兼首席營銷官Ravi Shankar表示。“我們非常感謝忠實的客戶，感謝他們對我們數據管理方法的信任。能連續四年被評為Gartner Peer Insights?報告中的‘客戶之選’，對我們來說是莫大的榮譽。這證明了我們的客戶對我們數據管理的邏輯方法的強大依賴。”

在2024年Gartner Peer Insights《客戶之聲：數據集成工具》報告中，Denodo的客戶表示：

?        “我與Denodo的總體體驗非常積極，尤其是在其能夠無縫連接來自各種數據源的數據，并快速從數據獲取洞察方面。此外，聯合架構為我們的不同團隊之間提供了協作機會。” – 數據賦能經理，綜合行業

?        “Denodo是數據集成的出色工具，因為它可以將來自不同來源的數據集中到一個地方。我發現Denodo是一款用戶友好的工具，其直觀的用戶界面和詳盡的文檔大大簡化了數據管理并提升了系統整體效率。” – 產品負責人，制造業

?        “通過與我們的關鍵客戶經理的個人聯系、包括咨詢會和按需培訓在內的優秀支持，以及官方和社區活動的結合，使Denodo在其他供應商中脫穎而出。” – 領域負責人，電信行業

圖1：2024年Gartner?數據集成工具魔力象限?

免責條款：Gartner Peer Insights內容包括基于個人用戶與平臺上列出的供應商的經驗所提供的意見，不應被解讀為事實聲明，也不代表Gartner或其附屬機構的觀點。Gartner不支持在此內容中出現的任何供應商、產品或服務，也不對其準確性或完整性做出任何明示或暗示的保證，包括任何適銷性或適用于特定目的的保證。

隨文摘選Denodo AI核心技術與應用分享直播中，企業用戶對AI有關問題與Denodo專家的10問10答：

1、Denodo Assistant如何給數據分析師提供智能化推薦？

Denodo專家：Denodo主要滿足降低數據使用門檻，數據分析師建模這一側功能，一方面幫助豐富元數據、實現自然語言查詢、糾正語法錯誤、提問業務問題、數據目錄中查找視圖、根據使用習慣推薦、數據準備時數據處理推薦等，也在持續覆蓋更多使用場景，包括后臺管理、元數據管理等，已納入到產品迭代發展中。可以用Denodo AI SDK開發Agency，構建更高級、更個性化、更豐富的應用。

2、進行數據管理和調用時，Denodo平臺如何確保數據安全性和合規性，權限部分如何設計?

Denodo專家：權限管控是虛擬跨庫查詢難點之一，Denodo能夠解決的很好，提供行、列、單元格細顆粒度的權限管控，安全遮罩，自定義標簽設定安全規則等能力，支持除了傳統的基于角色的訪問（ABAC，Attribute-based access control），還可以基于屬性（IP地址、程序接口等）（RBAC，Role-Based Access Control ）進行身份驗證和授權機制。

3、Denodo產品包括大模型打包嗎？

Denodo專家：Denodo定位數據管理平臺，不包括LLM，集成三方LLM開放使用。非官方集成的LLM，只要符合open API標準即可兼容，推薦上下文token長度較長的效果更好些。

4、Denodo產品會整合企業數據嗎？是提供DSL查詢語言，通過大模型適配方式進行AI數據輸出是嗎？

Denodo專家：Denodo是數據虛擬化平臺與元數據平臺，保存企業不同數據源的元數據，通過了解元數據構建成本最優路徑的數據查詢，實現實時、快速的業務交付，并不保存企業的業務數據。增加LLM能力來降低對用戶的技術要求，其工作方式為：用戶的問題流經Denodo，通過LLM了解元數據，Denodo生成查詢重寫，到數據源查詢并返回結果。Denodo的查詢語言VQL是SQL超集，增加了管理方面的語法和指令。

5、Denodo是否支持大量并發使用，而且能夠秒級返回？

Denodo專家：Denodo默認情況是優化查詢后用數據源資源進行計算和存儲，Denodo本身二次處理的量不大，如果計算量大可以通過集成MPP引擎完成，大多數情況下的性能短板不在Denodo而在數據源側，因此不用過度擔心Denodo的并發和帶寬問題。

6、Denodo 對源數據語義是否不需要任何配置？如何理解各個數據之間的關系和對于業務術語的理解？

Denodo專家：僅需要配置數據源表的映射，數據系統里表的描述、依賴關系都會帶進來。AI SDK從Denodo取表的名稱、描述、字段、字段描述，允許采集示例數據的話，可在指定的條數范圍內采集，有助于AI SDK理解所有業務對象間的關系，通過LLM embedding token方式，存到向量數據庫，判斷近似性等實現。如果公司內有特別的業務術語，可以通過SDK配置文件，在環境相關的prompt配置中，放入同義詞、近義詞等。

7、VQL與AI SDK之間是什么關系？

Denodo專家：VQL是一種通過JDBC在Denodo平臺上執行的腳本語言，其語法與SQL類似，同時也是標準SQL的超集。也就是說標準SQL（包括查改刪）就是VQL的一部分。此外VQL額外增加了Denodo平臺的管理腳本，所以從用戶管理到內容管理都可以用VQL腳本來執行。對于高級用戶來說，可以用VQL結合程序來做到Denodo平臺的自動化管理。而對于日常用戶來講，用Web UI也能做到大多數的功能，無須親自寫VQL。 而AI SDK是Denodo新推出的一組RestAPI，它提供一組接口簡化企業構建自己AI Agent的難度。AI SDK包括了針對Denodo平臺，大語言模型，向量數據庫的配置文件，以及內置向量數據庫和AI編排的組件，把構建AI Agent的一些必須步驟包裝起來，開發者通過這些接口可以直接獲得元數據，查詢語義相似性，詢問元數據問題，詢問數據問題等。VQL和AI SDK是面向不同應用場景的接口。

8、Denodo 在解決大模型幻覺方面有哪些優勢？在數據分析時，對于數據準確性如何保證？

Denodo專家：大模型迭代很快，上下文長度越來越長，結果越來越精準，業界通常基準為滿足可用標準85%以上，關鍵在于回答問題時需要給出解釋，比如生成的SQL是什么？便于檢查。如何保證接近85%、90%可用標準？一方面需要精準元數據，Denodo元數據平臺可以大大補充和豐富元數據，基于LLM實現更精準答案，另一方面Agency提示詞工程寫得非常細致。當然還有一些成本更高的方式，比如采用針對企業語境的LLM。

9、Denode回支持natsql查詢語法嗎？

Denodo專家：Denodo引擎本身執行的是VQL，這是一種類似PostgreSQL的語法，并額外增加了許多管理的功能。對于自然語言的查詢，我們需要通過結合大語言模型和AISDK來實現，Denodo豐富的元數據資源可以讓大語言模型生成更加準確的VQL，然后在Denodo執行。

10、在哪可以找到Denodo AI SDK源代碼？

Denodo專家：AI SDK的源代碼已在Github上開源

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