當(dāng)前,以DeepSeek為代表的中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)迅速崛起,標(biāo)志著我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得標(biāo)志性突破,為我國(guó)搶占全球工業(yè)智能化高地提供了歷史性新機(jī)遇。

今年兩會(huì)期間,人工智能更是成為熱議話題之一,不少全國(guó)人大代表和政協(xié)委員紛紛針對(duì)人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策,全國(guó)人大代表、海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰也從新型工業(yè)化的角度,提交了《關(guān)于以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化的建議》(以下簡(jiǎn)稱《建議》)。

適配復(fù)雜,工業(yè)大模型深度應(yīng)用挑戰(zhàn)大

當(dāng)今全球科技競(jìng)爭(zhēng)與產(chǎn)業(yè)變革浪潮中,實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化已成為我國(guó)推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興的關(guān)鍵任務(wù)。黨的二十大報(bào)告明確提出,到2035年基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化。

加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。以人工智能大模型為技術(shù)底座、工業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)的工業(yè)大模型正成為賦能新型工業(yè)化的新方向。但盡管工業(yè)大模型在新型工業(yè)化進(jìn)程中展現(xiàn)出巨大潛力,但其在深度應(yīng)用實(shí)踐中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。通過調(diào)研,周云杰發(fā)現(xiàn),主要面臨三個(gè)突出問題:

一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建的雙重瓶頸。工業(yè)領(lǐng)域涵蓋廣泛,包括41個(gè)工業(yè)大類,207個(gè)工業(yè)種類,666個(gè)工業(yè)小類,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,提升工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及高效構(gòu)建和維護(hù)工業(yè)語(yǔ)料庫(kù),成為制約工業(yè)大模型應(yīng)用發(fā)展的瓶頸。

二是場(chǎng)景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)。工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中工藝流程復(fù)雜、操作控制高精度、安全標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛,不同行業(yè)、企業(yè)生產(chǎn)流程和需求差異巨大,模型無(wú)法更好地適應(yīng)各種復(fù)雜場(chǎng)景。

三是轉(zhuǎn)型切點(diǎn)和話語(yǔ)體系的雙方錯(cuò)位。從供給側(cè)看,服務(wù)商提供的智能解決方案存在“自說(shuō)自話”,總體上成熟度不足、標(biāo)準(zhǔn)化不夠、匹配度不高;從需求側(cè)看,工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)和需求不明、找不準(zhǔn)轉(zhuǎn)型重點(diǎn)。

三管齊下,構(gòu)建新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展通途

作為“鏈主”企業(yè),海爾率先在行業(yè)內(nèi)開展工業(yè)大模型的應(yīng)用實(shí)踐,以其自主研發(fā)的卡奧斯天智工業(yè)大模型為例,區(qū)別于通用大模型,該模型被賦予了更廣博的工業(yè)知識(shí)和更深度的工業(yè)行業(yè)Know-how,形成平臺(tái)智能中樞。目前,該模型已內(nèi)置4700多個(gè)機(jī)理模型、200多個(gè)專家算法,形成了汽車、化工、模具等9大行業(yè)45個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景化解決方案。

比如,天智工業(yè)大模型應(yīng)用到注塑工藝優(yōu)化場(chǎng)景中,實(shí)現(xiàn)注塑機(jī)的生產(chǎn)能耗降低10%,節(jié)拍提升7%,調(diào)參周期縮短90%;應(yīng)用到智能柔性裝配系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)效率提升30%,換產(chǎn)調(diào)試效率提升50%。如今,在青島的卡奧斯模具工廠,工人可通過文字、 語(yǔ)音、 圖片、CAD 圖紙等方式與大模型交互,大模型將從中提取注塑件結(jié)構(gòu)參數(shù)、注塑機(jī)功能參數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)信息,并調(diào)用工藝參數(shù)推薦專家模型,生成最佳工藝參數(shù)配置方案。即使沒有專業(yè)知識(shí)的普通工人也能快速完成注塑機(jī)的參數(shù)優(yōu)化調(diào)節(jié)工作,為企業(yè)節(jié)省了用人成本和培訓(xùn)成本,將車身外殼部件、內(nèi)飾部件以及洗衣機(jī)外筒部件等復(fù)雜注塑件的試模周期由近百次縮短至 2 次,產(chǎn)品質(zhì)量合格率由 92% 提升至 97%。

針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn),結(jié)合海爾自身的發(fā)展實(shí)踐,周云杰在《建議》中指出,以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展,重點(diǎn)從以下三方面突破:

一是夯實(shí)發(fā)展底座,發(fā)布國(guó)家級(jí)工業(yè)場(chǎng)景圖譜、語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)集。建議由工信部牽頭,充分發(fā)揮我國(guó)工業(yè)門類齊全、應(yīng)用場(chǎng)景豐富和海量數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢(shì),設(shè)立國(guó)家專項(xiàng),加大力度推廣實(shí)施“一圖四清單”行動(dòng)方案。

二是支持龍頭企業(yè),示范工業(yè)大模型應(yīng)用價(jià)值。建議由工信部牽頭,以財(cái)政補(bǔ)貼的方式支持家電、汽車、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)的龍頭企業(yè),開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試,打造標(biāo)桿,示范應(yīng)用價(jià)值;同時(shí),鼓勵(lì)龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應(yīng)用人工智能的典型案例。

三是扶持平臺(tái)企業(yè),促進(jìn)工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。建議由工信部牽頭,對(duì)國(guó)家級(jí)雙跨平臺(tái)企業(yè)出臺(tái)專項(xiàng)財(cái)政扶持政策,培育一批工業(yè)大模型與場(chǎng)景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本的解決方案,為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。當(dāng)前,各行各業(yè)正積極促進(jìn)與人工智能的深度結(jié)合、廣泛應(yīng)用。這不僅會(huì)有效提升各行業(yè)的智能化層次,也必將為推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程注入強(qiáng)勁動(dòng)能。