4月22日，在 FORCE LINK AI 創新巡展·深圳站，火山引擎發布 Agent Devops 體系、AI 數據湖服務，幫助企業做好 Agent 開發和運維。會上，廣交數科、順豐等企業，還分享了大模型在具體業務場景中的落地成果和實踐經驗。

目前，豆包大模型已在汽車、智能終端、互聯網、金融、教育科研、零售消費等行業廣泛落地，覆蓋4億終端設備，如小米、OPPO、vivo、榮耀、聯想、三星等品牌；八成主流車企，如奔馳、寶馬、奧迪等；70%系統重要性銀行和數十家證券基金公司，如招商銀行、華泰證券等；近七成的 C9頂級高校和100多家科研院所，如中科院、北京大學等。

截至2025年3月底，豆包大模型日均 tokens 調用量已超過12.7萬億，是2024年12月的3倍，是一年前剛剛發布時的106倍。

廣交數科 AI 負責人 常振廷

通過火山引擎 HiAgent 平臺，廣交數科在合同審核、車輛維修等多個 AI 應用場景中沉淀了實踐能力。作為技術支撐單位，廣交數科助力廣州公交集團率先制定 AI+三年行動方案、舉辦全國交通運輸行業首個 AI 智能體大賽、全國首個生產級 AI 員工批量“持證上崗”，分批次打造 AI 員工市場，率先探索“硅基員工”管理體系，讓 AI 真正走向實際生產環境。

未來，廣交數科還將與火山引擎持續深度合作，專注于企業 Agent Store 和垂直大模型研發，將企業 AI 智能體中臺解決方案、通用價值型 AI 智能體、工具套件等相關成果面向銀行、證券、能源、住建、大交通等行業輸出，支撐企業快速實現 AI 轉型、管理變革和競爭力重塑。

順豐科技大模型負責人 江生沛

而這背后，順豐借助火山引擎高性能訓練框架 veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，進行了豐語大模型的訓練與推理，相對開源框架性能提升30%、推理最高吞吐量提升5倍，實現研發提效。

此外，HiAgent 為順豐提供豐富的AI應用工具和易用的業務定制 AI 智能體生產平臺，助力辦公、業務提效。例如，通過結合通用知識和順豐物流專業知識，提供 AI 助理；支持零代碼/低代碼打造大模型 AI 應用，讓順豐每個業務同學都可以定制自己的 AI 應用。目前已累計調用500萬次，提供智能體2,000+。

HiAgent助力企業構建生產可用的Agent

為此，火山引擎 HiAgent 平臺發布 Agent Devops 體系，為企業提供從 Agent 策略規劃、能力開發、效果評測、應用發布、線上觀測到效果調優的全生命周期管理，保障企業 Agent 效果達到生產可用。

火山引擎 HiAgent 平臺 Agent Devops

在應用搭建階段，此次 HiAgent 升級應用樣板間，支持合作伙伴發布 Agent 到應用模板市場，并即將支持 MCP 協議；融合火山引擎最新大模型應用防火墻能力，增強應用安全性；通過場景聚合樣板間，將分散的場景模板串聯成端對端的流水樣板間，實現人與智能體、多智能體組成的場景應用，并新增了政企類等行業應用模板。

在應用效果評測階段，HiAgent 提供模塊化、體系化、可靈活配置的評測工程流水線，支持多種評測對象、多模態多輪次評測集構建，預置多種評估器，提供可視化的評測報告，為 Agent 調優提供指導。

在應用觀測階段，HiAgent 提供智能體和模型兩個層面的指標監控，以及提供完善的鏈路追蹤能力，將大模型調用過程從黑盒變為白盒，真實還原用戶的使用場景和需求，讓效果可追溯、問題可歸因。

在交互使用階段，HiAgent 可以為企業提供1個智能體交互入口+N 個企業專屬智能體，讓一線員工能夠與企業內部各類智能體實現高效協同。

構建智能數據新基建

火山引擎多模態數據湖解決方案是面向 AI 時代的智能數據新基建，完整覆蓋湖計算、湖存儲、湖管理、湖分析等功能場景，可幫助企業在數據建設全鏈路過程中，實現文本、圖像、音視頻等非結構化數據資產的統一精細化管理，為模型預訓練、后訓練、 AI 應用構建與開發提供端到端的智能數據服務。

本次活動中，火山引擎發布了全新的火山引擎 AI 數據湖服務（Lake AI Service，簡稱 LAS）。作為多模態數據湖方案中的重要產品，LAS 能夠幫助客戶快速構建新一代 AI 數據湖，高效存儲、管理和處理多模態數據（文本、圖像、音視頻等）。

在產品協同性上，LAS 鏈接了云上的多種基礎設施，同時可以和火山引擎近期發布的 veMLP 機器學習平臺、火山方舟平臺高效協同，支持數據準備、模型微調等場景，加速 AI 落地。

從實際客戶案例來看，某企業借助火山引擎 AI 數據湖服務和豆包大模型實現文本翻譯提效，數據處理上實現了零代碼操作，開發周期縮短70%，翻譯準確率提升20%，資源成本降低80%以上。

英特爾云與行業解決方案架構師 陳治文