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打造“全球一朵云”,廣汽邁入出海3.0時代

據中國汽車工業協會統計數據顯示,2024年我國汽車產銷量超過3100萬輛,汽車出口量更是達到了585.9萬輛,出口量位居全球第一。

時至今日,中國汽車產業出海已經成為大勢所趨,作為中國汽車產業中的龍頭企業,出海也已經成為廣汽的重要戰略。

2025年,廣汽不僅制定了三年內進入100個國家和地區,海外汽車銷量突破50萬輛,海外業務占比提升到20%的目標,還在前不久的泰國車展上提出了One GAC 2.0戰略,全面推動業務出海。

這一年,廣汽已經從貿易出海開始向海外運營階段轉型,這其中一個明顯的轉變是,廣汽“研產供銷服”全產業鏈均已經逐漸走向海外,面向全球進行布局。

也是在邁入海外運營的出海3.0階段后,廣汽更深刻地感受到了全球化帶來的諸多挑戰,與此同時,廣汽集團基礎架構負責人王麒鈞在2025阿里云中企出海大會上指出,“廣汽在出海過程中首先要面對的就是基礎設施帶來的挑戰。”

海外數據中心建設如何滿足當地合規要求,如何降低海外基礎設施運營成本,乃至如何為廣汽打造一個統一的全球化數字底座,這些都成了廣汽集團數字化部需要思考的問題。

廣汽打造“全球一朵云”

據中國汽車工業協會統計數據顯示,2023年我國汽車出口491萬輛,首次超過日本,躍居全球第一。

廣汽按下出海加速鍵,也是在2023年。

2023年,廣汽海外汽車出貨量為7.58萬輛,同比增長130%,市場覆蓋41個國家和地區。

盡管海外業務增速很快,但廣汽依然意識到了,僅靠貿易模式拓展海外業務規模有限,在海外進行營銷、運營,乃至建廠就成了當時廣汽集團必須要走的路。

在廣汽從海外銷售向海外運營轉型時,隨著業務量增長,尤其是在網聯化、智能化時代趨勢下,要想將在國內已經得到廣泛普及的車聯網能力帶到海外,如何在全球構建數據中心,打造全球化數字底座,就成了擺在廣汽集團面前的首要問題。

據王麒鈞分析,“如果是自建海外數據中心,不僅建設周期長、建設成本高,建立全球化數字底座維護能力,對于我們來說也是個挑戰。”

這時廣汽想到了已經有十幾年出海經驗的阿里,于是,廣汽集團在2024年年初開始與阿里云接觸。

作為全球互聯網巨頭,阿里旗下的阿里巴巴國際站和全球速賣通兩大跨境電商平臺已經有著豐富的出海經歷,業務覆蓋全球200多個國家和地區,如何在全球各地基于云服務行業務系統部署,阿里的電商團隊和阿里云有著長足的經驗。

令王麒鈞印象深刻的是,面對廣汽出海過程中最為棘手的合規問題,2024年3月-4月,阿里云合規體系專家團隊到廣汽集團進行了多次海外基于云服務進行業務系統合規部署的經驗分享,后又在5月請來了阿里云東南亞首席合規官為廣汽集團進行經驗分享。“交流的內容極其具體,分層分級安全合規如何運作、如何應對GDPR相關挑戰、如何保存數據流轉記錄審批等等。”王麒鈞說。

實際上,自2015年在阿里云新加坡數據中心開服以來,已建設有29個區域和87個可用區,拿到了超過150項全球合規資質。基于不同國家對于數據合規的不同要求,阿里云提出了“區域中心+國家站”的混合架構云服務部署模式,并在全球展開數據中心建設。

基于這種高頻深度交流,廣汽集團在數據流轉的管控、記錄和審批,數據分層分級、安全合規體流程體系建設有了一個新的認知,采用阿里云的“區域中心+國家站”混合架構方案,打造廣汽的“全球一朵云”,并將中東大區的中心節點設在阿里云上,率先在沙特阿拉伯建設車聯網系統。

在項目推進過程中,雙方也建立起了超越供需關系的合作基礎,王麒鈞指出,“我們跟阿里不僅是客戶與供應商的關系,更是一種亦師亦友的關系。”

讓車聯網走出國門

2024年,中國新能源汽車產銷量分別達到了1288.8萬輛和1286.6萬輛,首次突破千萬輛級,這也是中國新能源汽車產銷量連續十年位居全球第一。

與中國新能源汽車一并高速發展的,還有汽車智能化這個大趨勢,以智能網聯為基礎的輔助駕駛、智能座艙已經成為當下國人購買汽車的重要考量因素之一。

從汽車產業滲透率上來看,來自工信部統計數據顯示,2024年上半年,中國乘用車L2級新車滲透率達到了55.7%,預計全年智能網聯汽車銷量超過1700萬,滲透率將會超過60%。

電動化、網聯化、智能化,是當下汽車產業大勢所趨,也是車企出海的核心競爭力,實際上, 廣汽也早早提出要面向“新四化”轉型。

相較于成熟的中國市場而言,中東地區網聯化、智能化普及率低,要想將國內已經成熟的汽車智能化產品力帶到中東地區,就需要搭建一套本地化的車聯網系統。

在解決合規問題后,廣汽集團在中東落地車聯網系統的另一個難題——低延時,也被提上了日程。

要想將云端車聯網系統很好地應用到智能汽車上來支撐汽車的智能網聯功能,就需要與當地網絡運營商合作,在車端和云端之間建設一張穩定的低延時網絡。廣汽在沙特阿拉伯當地與十多家網絡運營商建立了合作關系,但與國內不同,當地運營商網絡本身延遲較高,且基礎設施能力無法針對廣汽的需求進行適配修改。

面對網絡架構無法標準化的問題,阿里云提供了彈性公網IP、云企業網和轉發路由器、全球加速GA、網絡負載均衡、應用負載均衡等云網絡產品解決方案,幫助廣汽解決全球網絡時延和穩定性問題。通過核心傳輸網構建“全球一張網”,結合高速通道、VPN網關等多種網絡互聯方式,阿里云構建了一張云上云下全互聯網絡,實現了車聯網TSP平臺組網快速部署。

針對中東運營商網絡對接能力參差不齊的問題,阿里云提供了自建GRE隧道對接、純路由對接、內網VPC NAT等多種技術,滿足了廣汽中東車聯網系統的多樣化組網需求。

基于阿里云的云網絡產品解決方案,原先高達10-20秒的車輛網絡延遲被降至2-3秒,極大地提升了廣汽中東車主的駕駛體驗。

車聯網系統的建設需要考慮很多因素,在解決了車聯網系統建設這些根本問題后,車聯網系統的運營成本很快進入到了廣汽高層的視線中。

2024年,廣汽全年海外汽車銷量12.7萬輛,這相較于廣汽集團全年200萬輛的汽車銷量并不算多,在規模化效應到來之前,在海外汽車市場競爭日益激烈的情況下,如何進一步降低運營成本,就成了擺在廣汽集團面前的一個現實問題。

基于此情況,阿里云團隊內部結合之前在國內主流主機廠車聯網大數據平臺構建中的落地實踐,向廣汽集團推薦了基于云原生多模數據庫Lindorm,代替原先的基于開源Hadoop組件構建車聯網大數據平臺的方案。

Lindorm是阿里云面向互聯網、智能汽車、具身智能等場景設計和優化的云原生多模數據庫。其采用存儲計算分離架構,可以靈活地按業務需求擴展。車輛信號、軌跡、日志、圖像等不同類型的數據實時、高吞吐寫入Lindorm,基于一體化多模計算能力,支撐報文解析、實時診斷、數據查詢下載、大數據報表分析、多模態檢索等豐富的車聯網業務。針對車聯網數據業務的特點,Lindorm內置了面向時序數據的深度壓縮算法,可節省50%以上存儲空間,并通過Serverless彈性計算、透明冷熱分離、湖倉一體等特性進一步降低整體成本。基于Lindorm構建的一體化車聯網大數據平臺,簡化了系統架構,提升了開發運維效率,尤其適合解決車聯網出海面臨的海外資源成本高、運維復雜度高等挑戰。

然而,大數據技術棧的遷移是一個“重大工程”。

廣汽研究院與阿里云在POC階段花了半年時間對Lindorm進行了充分的技術論證,一方面對彈性計算、數據處理性能、數據新鮮度、高壓縮比、開源兼容等效果進行驗證,另一方面驗證了從原有Hadoop體系的大數據平臺零改動遷移到Lindorm的可行性,順利完成了廣汽車聯網大數據平臺的技術改造和上線。

基于阿里云Lindorm數據庫的車聯網平臺

在遷移完成后,廣汽也收獲了驚喜。“在POC階段,我們驗證了Lindorm在多模態支持和高通量數據處理上的效果,替代傳統數據庫后,成本降低了約50%,遠超我們最初預期的30%。”王麒鈞說,“相比于商務上的折扣,這種技術上的降本令我們堅定了與阿里云合作的意愿。”

此外,阿里云在全球范圍內建立了新加坡國際總部服務中心,及以歐洲葡萄牙、東南亞馬來西亞、東亞中國、北美墨西哥為大本營的4大區域技術服務中心。同時,在全球不同城市建設了27個本地化技術服務中心,為全球500萬客戶提供7×24的技術服務,確保企業出海業務拓展穩定性無憂。

這種溝通便利性不僅體現在日常的技術交流中,還體現在決策層面的高效對接上。王麒鈞在演講中開了一個頗具深意的玩笑:“使用阿里云的服務,我可以很容易見到阿里云智能集團資深副總裁劉偉光,今天(阿里云出海大會上)還見到了阿里巴巴董事長兼CEO吳泳銘。”這是與阿里之外的其他國外友商合作中,很難想象的場景。

在廣汽中東車聯網系統打造過程中,正是基于阿里云這樣的全球化貼身服務能力,當車聯網系統上線后,廣汽在提出諸如數據開發治理、海外車輛長連接心跳機制設計需求時,阿里云團隊及時響應,整個車聯網系統僅用一個月就完成了需求確認、方案討論和海外節點開服。

借助阿里云生態,邁入出海3.0階段

廣汽集團的海外業務布局由來已久,早在2013年,廣汽就在科威特選定Mutawa Alkazi為第一家海外授權經銷商,在中東地區埋下了廣汽全球化第一顆種子。

在這之后,廣汽集團銷售的汽車陸續進入了東南亞、中東、拉美等地區的數十個國家。

回顧這些年的出海經歷,王麒鈞將汽車產業出海總結為出口貿易、海外營銷、海外運營、全球化運營四個階段,如今的廣汽集團正處于海外營銷向海外運營轉型的過程中。

中國車企全球化轉型的四個階段

在這一過程中,隨著海外業務量不斷擴大,王麒鈞發現,“原本在國內一些很趁手的‘工具’,在出海之后全沒有了。”

王麒鈞這里提到的“工具”,實則是國內高效的汽車產業運營生態。

例如,對于汽車銷售而言,國內有著很好的物流網絡體系,然而,當這樣的物流網絡走向海外時,就會變得高度碎片化。

“國內一段陸運,海上一段海運,之后還要面對清關、海外陸運等多段運輸,廣汽原本在國內搭建的線上管理平臺、倉儲網絡規劃體系這時就要面臨著諸多挑戰。”

再如,在線上APP銷售和線下充電樁充電過程中的支付環節,國內線上支付方式已經相當成熟,但在國外與各國銀行直接交涉不僅工作量大,談判空間往往很有限。

然而,一站式全生態,恰好是阿里云服務中國企業出海的核心優勢之一。

據阿里云智能集團公共云事業部副總裁、AI汽車行業總經理李強介紹稱,“其實阿里云的出海與阿里巴巴集團出海是相輔相成的,阿里云支撐了阿里巴巴集團海外業務拓展,而阿里巴巴集團出海后,電商所依賴的物流、支付、地圖等能力也相繼完成了出海,這些生態能力也成了我們服務客戶過程中重要的生態能力。”

廣汽引入菜鳥全球供應鏈管理平臺和螞蟻國際支付系統

在阿里云服務廣汽集團車聯網系統出海過程中,阿里云整合阿里內部資源,通過菜鳥物流科技為廣汽集團構建了一套供應鏈管理平臺,幫助廣汽集團實現了從訂單、物流、配送到倉儲的全鏈路線上化管理,實現了全域數據在一個平臺上進行管理和統計分析。

通過實現物流管理全鏈路線上化,可視化,為下一階段廣汽集團進行進一步業務優化奠定了堅實的基礎。

通過螞蟻國際旗下Antom全球支付體系,廣汽集團在海外快速構建起了小額支付能力,例如,廣汽能源和Antom合作,在泰國接入Truemoney、LINE Pay等錢包作為用戶充電服務電費支付工具,解決了廣汽集團在海外遇到的線上支付難題。

王麒鈞告訴我們,“阿里商業的成功本質上是生態的成功,阿里云、菜鳥、螞蟻國際等業務能力體系都經過了核心業務反復錘煉,我們在出海過程中首先要做的就是學借鑒,然后在這個基礎上去創造,去提升。”

而這樣的生態能力,自然也包括阿里云在AI上的深入布局。

All in AI,廣汽加碼AI出海

大模型時代的到來,加速了人工智能技術的應用落地,也讓人工智能技術成為中國汽車產業出海過程中的一大助力。

據王麒鈞透露,在廣汽,代碼助手、故障查詢,以及輔助駕駛、智能座艙等一系列領域中,AI應用已經悄然來臨,“這些AI的應用其實不是你規劃出來的,而是業務自然生產出來的,而且我們還發現,AI應用在出海場景會發揮更大的價值。”

廣汽星靈AI全景圖

王麒鈞在會上舉的一個AI在出海場景的應用案例是,廣汽集團在對全球范圍內對銷售人員進行營銷培訓時,無法像國內一樣,將全球數百名銷售員工召回培訓一周,尤其各個國家的銷售人員往往還有著語言差異,這時,通過AI對海外銷售人員進行營銷培訓不僅顯著降低了成本,也讓語言差異不再是問題。

正是由于AI在諸如此類應用場景的價值得到了充分的體現,廣汽集團現在高度重視在AI領域的投資,2025年3月18日,廣汽集團升級發布了智能科技品牌“星靈智行”,以及“基于生成式AI端到端架構”的廣汽GSD智能駕駛輔助系統,并在該系統的研發中再次與阿里云合作。

端到端模型的預訓練需要構建千卡、萬卡甚至更大規模的集群,進行多卡并行訓練。“這就好比指揮一個萬人樂團,需要極高的技術門檻。建設這么一個集群需要多長的建設周期,需要具備多高的技術儲備,保證高性能的計算存儲和網絡,這對我們基礎架構團隊的能力都提出了很高的挑戰”,王麒鈞說,”在這種情況下,阿里云人工智能平臺PAI、靈駿AI基礎設施組成的云上萬卡集群成為了順其自然的選擇。”

阿里云靈駿智算集群通過HPN 7.0網絡架構的升級和計算存儲分離的架構,實現了訓練效率的顯著提升,集群有效率90%以上,支持千卡規模任務連續一個月不間斷穩定訓練。

阿里云人工智能平臺PAI支持多種異構GPU資源池,其分鐘級自動自愈能力和秒級訓練進度保存機制,也確保了訓練任務的高穩定性。上云后,廣汽借助PAI實現模型訓練加速100%以上,模型版本也實現了2天迭代1次。

廣汽基于阿里云建設“萬卡級”算力中心

正是基于海外云決策過程中,充分的內部論證,從技術層到高管決策層,廣汽對于公共云也已經有了充分的信任,并開始將公共云視為快速打造AI基礎設施的首選。

實際上,阿里云也在全球積極部署AI基礎設施,在2025阿里云中企出海大會上,阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘表示,“未來三年,阿里巴巴將投入超過3800億人民幣,用于建設云和AI硬件基礎設施,總額超過過去十年總和。”阿里云將以戰略級投入,加速打造全球云計算一張網,加速AI產品國際化,增強出海咨詢、技術和服務團隊建設,為中國企業出海鋪路搭橋。

此外,阿里云也在大會上官宣,阿里云人工智能平臺PAI已經可以在日本、韓國、德國、美國等17個地域提供服務,開源模型Qwen3也已經支持119種語言和方言,滿足了國際應用需求……

時至今日,云計算早已不再只是提供計算、存儲、網絡等基礎設施服務,而是已經轉向了技術能力服務。

對于All in AI 的廣汽而言,王麒鈞告訴我們:

“一方面,廣汽在計劃用AI改善業務流程,例如用AI優化物流規劃,通過求解器處理多段運輸的成本和交付約束;

另一方面,國內廣汽的AI大模型是在阿里云上進行的訓練,海外車聯網系統也部署在阿里云上,由于采用的是同一套架構,當時機成熟時,就可以將AI模型零遷移到海外部署,在海外推出更有競爭力的輔助駕駛、智能座艙產品。”

這樣的前瞻技術布局,將是廣汽集團打造海外競爭力,從海外運營走向全球化運營的重要一步。而阿里云也會持續陪伴廣汽集團將出海之路走通走順。

來源自至頂科技

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