導語：在機器人從“笨拙工具”向“智能伙伴”進化的征程中，觸覺感知正逐漸成為那把最為關鍵的鑰匙。
速途網9月19日消息（報道：王佩）在近日舉辦的“聚合智能產業發展大會（2025）”上，他山科技聯合創始人兼CEO馬揚接受了速途網等多家媒體的采訪，他表示，觸覺是機器人實現具身智能的核心能力，能讓機器人在非結構化場景中像人類一樣靈活操作。他山科技作為國內觸覺感知賽道的領軍企業，市占率超80%，并成為英偉達Isaac Sim平臺首個觸覺感知合作伙伴。
馬揚預測，未來5 – 10年，隨著觸覺技術的成熟，機器人商業化將迎來爆發期，率先在物流、餐飲、養老護理等領域落地。
觸覺感知：機器人“靈巧手”的神經末梢
“如果人的手戴了厚厚的隔熱手套操作，能力將大幅下降——機器人同樣如此。”馬揚用一個生動的比喻解釋觸覺的重要性。
他山科技聚焦的觸覺感知技術，正是讓機器人擁有“靈巧雙手”的關鍵。傳統工業機器人依賴固定程序執行重復任務，而具身智能機器人需要在邊緣端實時感知、決策與執行。觸覺就像人類的雙手，能讓機器人在復雜環境中靈活適應，抓取柔軟線束、剝離塑料保護膜，精準遞送酒店用品，實現類人的柔性交互。
他山科技是全球少數覆蓋“底層芯片 – 軟硬件模組 – 觸覺模型”全鏈條的企業。2024年，其在MuJoCo平臺推出全球首個基于真實產品的觸覺模擬仿真模型，并于8月與英偉達合作，在Isaac Sim中落地首個觸覺仿真方案，大幅降低數據采集與訓練成本。
商業化挑戰：數據、訓練與場景落地
盡管前景廣闊，但機器人觸覺技術的商業化仍面臨諸多難題。
目前多數機器人尚未進入家庭，真實數據采集依賴付費合作，成本高昂。機器人學習需要在真實環境中迭代，但不同于汽車可通過用戶使用持續積累數據，機器人數據獲取仍處于早期階段。
機器人行業正面臨一場特殊的“雞生蛋困境”：想要讓機器人更智能，需要大量真實場景數據訓練；但現實中能走入 C 端家庭的機器人寥寥無幾，數據采集往往需要企業間付費交換，最終陷入“數據不足—技術難迭代—機器人落地慢”的惡性循環。這一核心卡點，讓許多創新團隊卡在了技術突破的“最后一公里”。
他山科技通過“仿生學習 + 仿真加速”來破局。先通過遙操作完成基礎動作訓練，再利用仿真平臺生成海量虛擬場景數據，最后通過強化學習讓機器人自主優化技能。例如，酒店機器人遞送礦泉水的成功率已超99.99%，僅需少量真實數據迭代即可規模化落地。
技術價值：交互精度決定實用化門檻
如果說視覺是機器人的“眼睛”，那觸覺就是它的“雙手”。與視覺感知（如人臉識別）僅需“看見”不同，觸覺是機器人唯一能直接改變客觀世界的感知方式——遞水、擰螺絲、手術縫合等操作，本質都是通過觸覺與物體互動并產生物理改變。這種特性使其對成功率的要求達到近乎苛刻的水平：人臉識別系統60%的準確率或許能滿足基礎功能，但機器人遞水即便做到99%成功率，那1%的失誤就可能導致水杯傾倒；若應用于心臟手術縫合，任何微小失誤都可能危及生命。
觸覺感知的容錯率邏輯與視覺截然不同：視覺失誤通常僅影響信息判斷（如認錯人），而觸覺失誤直接導致物理后果（如捏碎試管）。這種“操作必須改變世界”的底層要求，使得觸覺技術突破成為機器人從“實驗室樣品”進化為“產業工具”的核心門檻。
正是這種不可替代性，讓觸覺感知技術成為衡量機器人實用化程度的核心指標。當觸覺感知的成功率從99%提升至99.99%，意味著機器人能接手的工作從簡單的物料搬運擴展到精密裝配、微創手術等高端場景，最終實現從“輔助人工”到“替代人工”的跨越，推動整個制造業、服務業的生產力能級躍升。在這場機器人革命中，掌握觸覺感知核心技術的企業，正站在產業變革的戰略制高點。
未來發展趨勢預判：5-10年或實現通用泛化
針對觸覺與視覺的多模態融合難題，他山科技提出分層處理方案。觸覺模型專注前端實時決策，僅向主模型輸出關鍵語義信息，降低算力負載并提升響應速度。就像人類邊拿水杯邊對話，觸覺執行無需等待全局計算。
馬揚預測，機器人將在5-10年內達到通用智能水平。
發展路徑將遵循“技能累積式進化”：類比智能汽車從 L0 到 L5 的技術躍遷，機器人將從最基礎的單一技能學起——比如精準遞水、穩定抓取等簡單動作，預計6個月到1年即可實現初步落地應用。隨著技術迭代，這些分散的技能將通過算法整合形成長任務能力，最終實現跨場景的通用泛化。
當我們談論機器人替代人工時，首先應關注那些人類不愿做、不適做、不能持續做的工作場景。在養老服務領域，護理機器人憑借觸覺感知能輕柔輔助老人翻身、喂食，避免人工護理中因體力不支導致的服務中斷；在重體力勞動場景，裝配線上的機械臂通過觸覺反饋精準抓取重物，既降低工人腰肌勞損風險，又突破人體負重極限。這些場景的共同痛點在于——人類因生理限制或主觀意愿存在服務短板，而搭載觸覺感知的機器人正成為填補這些缺口的最佳解方。
所以在養老護理、物流配送等領域替代重復性勞動。觸覺的可靠性要求決定了其商業化需穩扎穩打，但萬億級市場潛力毋庸置疑。
在機器人技術從實驗室走向產業應用的進程中，觸覺感知正扮演著“臨門一腳”的關鍵角色。其行業價值不僅體現在對人工的有效替代，更在于通過技術突破重構生產力邊界，這種價值可從社會與技術雙維度深度解析。
馬揚表示：“當機器人擁有‘觸覺’，它們不再只是工具，而是真正意義上的智能伙伴。”在這場人機共生的變革中，中國創新力量已搶占先機。（完）
