速途網9月19日消息（報道：王佩）當車企們還在為“智能駕駛”誰能率先落地爭得面紅耳赤時，另一場更隱蔽的戰爭已經悄然打響——智能座艙，這個被用戶每天高頻接觸、卻常被低估的“第二空間”，正在成為汽車智能化的新戰場。 ?

斑馬智行首席技術官司羅參加了“聚合智能產業發展大會（2025）”，并接受了速途網等多家媒體的采訪，聊了聊他對這個賽道的觀察。

圖：斑馬智行首席技術官司羅

司羅表示，很多人覺得智能座艙就是個大號平板，但它的本質，其實是“移動的智能終端”——甚至比手機更先實現AI原生體驗。  

智能座艙的“隱形戰場”：不是堆料，而是懂你

提到智能座艙，外界的第一反應往往是“大屏+多屏+語音助手”的組合拳。但司羅認為，這還停留在“功能機”階段。現在的座艙體驗，就像早期的智能手機——看似功能很多，但用起來還是得一層層點菜單，交互效率低，更談不上“主動智能”。  

斑馬智行的思路很清晰：操作系統是底座，AI是靈魂，生態是血肉。他們不做那種「換個殼子就賣」的標準化方案，而是深入到底層技術——從自研操作系統到兼容安卓生態，從芯片適配（比如和高通、英偉達Orin的合作）到阿里生態的云端服務打通，目標只有一個：讓車機像「老朋友」一樣懂用戶的需求，而不是靠用戶自己摸索。  

舉個例子：當你說“有點熱”，系統能自動調低空調溫度，甚至根據后排乘客的狀態微調風量；當孩子在后排問“有沒有動畫片”，車機能識別對話內容，直接推薦合適的影片。這種“無感交互”，才是智能座艙的終極形態。  

具身智能的車載版本：汽車比機器人更早「覺醒」？  

最近“具身智能”概念很火，但司羅的觀點很犀利：大家總把具身智能想象成機器人，但真正的載體可能是汽車。

在他看來，智能汽車本身就是一個移動的具身智能體——它有傳感器（攝像頭、麥克風）、有決策能力（芯片+算法）、還能與環境（道路、用戶）實時交互。  

斑馬雖然主攻智能座艙，但通過操作系統為智能駕駛提供底層支撐，同時探索云-端融合，本質上是在更廣義的維度參與具身智能的構建。“無論是OS對應用的支撐，還是AI能力的延伸，我們都在為具身智能的落地鋪路。”司羅強調。  

大模型的上車：從“被動應答”到“主動預判”  

行業里常說“大模型上車是未來”，但司羅直言現狀尷尬：語音識別不準、交互僵化（必須嚴格按指令來）、依賴云端導致延遲和隱私風險**。而大模型+端側能力的結合，可能會徹底改變游戲規則。  

未來的智能座艙會是什么樣？司羅描述了一個場景：當你坐進車里，系統通過你的表情、語氣甚至生理數據（比如心率），預判你今天心情不好，自動播放舒緩的音樂；或者根據你的通勤習慣，在堵車時主動切換路線，同時推送路況摘要——不是等你開口，而是提前解決問題。  

真正的智能座艙應該有“眼力勁兒”——不用用戶說，就知道該做什么。

智能座艙的“iPhone時刻”，為何比手機更快？  

業界總在討論：智能座艙的“iPhone時刻”（即顛覆性變革節點）什么時候來？司羅的判斷很樂觀：汽車可能比手機更早實現AI原生突破。  

傳統手機的交互邏輯是“APP為中心”，數據割裂、操作繁瑣；而智能座艙的交互壁壘更低。通過自然語言或多模態交互（語音+視覺），能更快打破邊界。

他預測，當“無觸控、無APP”的操作頻率超過傳統中控屏時，變革就會發生。2-3年內可能看到明顯跡象，3-5年迎來爆發。

寫在最后  

智能座艙的競爭，早已不是“誰屏幕更大”的蠻荒時代，而是操作系統、AI能力和生態深度的較量。斑馬智行的思路很明確：不做短期的“功能堆料”，而是通過技術底座和開放生態，讓車從“交通工具”變成“懂用戶的智能伙伴”。  

正如司羅所說：未來的車，應該像一位老朋友——你還沒開口，它就知道你需要什么。 這場變革或許比我們想象的來得更快。