近日，國(guó)際人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議AAAI 2021（第35屆AAAI）論文收錄結(jié)果出爐。網(wǎng)易AI Lab利用AI算法恢復(fù)多輪對(duì)話中指代及省略信息的論文《基于半自回歸生成器的多輪對(duì)話改寫(xiě)模型》（SARG: A Novel Semi Autoregressive Generator for Multi-turn Incomplete Utterance Restoration）成功入選，這是國(guó)內(nèi)被國(guó)際AI頂會(huì)收錄的最新多輪對(duì)話改寫(xiě)研究成果，展示了網(wǎng)易AI Lab在自然語(yǔ)言處理（NLP）方向的領(lǐng)先實(shí)力。

　　AAAI作為全球最權(quán)威的人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)會(huì)議之一，每年都吸引著來(lái)自全球的廣大優(yōu)秀專家、學(xué)者和開(kāi)發(fā)者投稿參會(huì)，是未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的重要風(fēng)向標(biāo)。本屆大會(huì)共收到有效論文投稿9034篇，再創(chuàng)歷史新高，最終1692篇被錄用，錄用率僅為21%，競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。

　　網(wǎng)易AI Lab本次入選的論文中，首次提出了一種結(jié)合序列標(biāo)注和自回歸生成的方法，來(lái)完成多輪對(duì)話改寫(xiě)的文本生成任務(wù)，以解決多輪對(duì)話系統(tǒng)中普遍存在的對(duì)話語(yǔ)義缺失、指代不明確和解碼速度慢等問(wèn)題。在多輪改寫(xiě)任務(wù)中，相比此前業(yè)界前沿的Seq2Seq系列方法，網(wǎng)易AI Lab本次所提出的模型不僅提高了多輪對(duì)話改寫(xiě)任務(wù)中的改寫(xiě)質(zhì)量、具備更強(qiáng)的可解釋性，還顯著提高了生成改寫(xiě)句子的推斷效率，其速度相比Seq2Seq系列方法快了10倍以上。

　　開(kāi)放域人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)作為人工智能領(lǐng)域的重要研究工作之一，已在智能客服、聊天機(jī)器人、虛擬助手等方面得到了廣泛應(yīng)用，但目前機(jī)器人對(duì)多輪對(duì)話的語(yǔ)義理解能力仍需提升。網(wǎng)易AI Lab此次提出的多輪對(duì)話改寫(xiě)模型通過(guò)指代消歧和省略補(bǔ)全，能夠讓機(jī)器人在多輪對(duì)話中，更加準(zhǔn)確地理解用戶的問(wèn)題，讓人機(jī)交互從機(jī)械的單輪對(duì)話進(jìn)階到更流暢的多輪對(duì)話成為可能，從而更加貼近人類真實(shí)自然的對(duì)話體驗(yàn)。

　　網(wǎng)易AI Lab自2017年成立以來(lái)，一直致力于人工智能領(lǐng)域的科研創(chuàng)新與場(chǎng)景應(yīng)用。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期潛心研發(fā)，網(wǎng)易AI Lab的多項(xiàng)NLP技術(shù)已處于行業(yè)領(lǐng)先水平，并已在游戲環(huán)境凈化、聊天機(jī)器人、輿情分析等游戲和商用場(chǎng)景中陸續(xù)落地，未來(lái)也將不斷努力把技術(shù)優(yōu)勢(shì)延伸至更多其他應(yīng)用場(chǎng)景。