12月6日，神經信息處理系統大會NeurIPS 2020（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems）于線上舉行，期間公布了SpaceNet-7多時相城市發展挑戰賽（Multi-Temporal Urban Development Challenge）結果，百度憑借百度大腦先進的計算機視覺技術支撐，以最高得分和最快模型的成績斬獲冠軍，原創AI技術再次得到國際權威頂賽的印證。百度在遙感變化檢測領域展現出的技術領先性，將進一步促進該技術在備災、環境監測、基礎設施建設和防疫等領域的應用。

據了解，NeurIPS是由大會基金會主辦的關于機器學習和計算神經科學的國際會議。作為機器學習領域的頂級會議，NeurIPS在中國計算機學會的國際學術會議排名中處于人工智能A類會議，擁有超高專業性和權威性。大會開設的SpaceNet-7挑戰賽聚焦于遙感變化檢測技術的應用，競賽任務要求參賽者使用已建立的多目標跟蹤準確性（SCOT）指標跟蹤建筑物的建設進度，從而直接評估城市化程度。

競賽中，百度團隊采用了飛槳圖像分割模型庫PaddleSeg中單個語義分割模型HRNet進行訓練和預測，該模型已在諸如CityScapes等多個公開數據集獲得當前最佳結果（SOTA）；同時HRNet網絡中維持了一個高分辨率的分支，可有效回應任務中依賴于大分辨率的需求。此外，百度團隊還設計了專用的后處理算法以提升預測效果。最終，百度團隊僅使用單個HRNet模型就實現了最高得分和最快模型，準確性得分領先第二名0.37，預測速度為第二名的7倍。

（百度團隊奪冠SpaceNet-7多時相城市發展挑戰賽）

奪冠的背后離不開百度大腦先進AI技術的助力；其中，百度大腦基礎層的關鍵部分飛槳深度學習平臺PaddleSeg發揮了重要作用。PaddleSeg是百度飛槳面向開發者開源的完備且易用的工業級分割模型庫，具有模塊化設計、豐富的數據增強、高性能、工業級部署等四大特點。目前，PaddleSeg已經在百度無人車、AI 開放平臺人像分割、小度P圖和百度地圖等多個產品線上應用或實踐，在工業質檢行業也已經取得了很好的效果。此次百度團隊將其應用于遙感變化檢測領域，并取得總榜第一的好成績，再次證實了PaddleSeg工業級的高性能優勢，也彰顯了百度在AI技術領域的先進性和領先性。

遙感技術作為一門實用、先進的空間探測技術，已有近六十年的發展史，在城鄉建設、災害應急、環境監測等場景下一直發揮著重要作用。隨著與日俱增的海量遙感影像數據，遙感數據的解譯開始尋求AI技術的賦能，遙感智能解譯成為行業突破方向，在AI領域拔得頭籌的企業，也將努力成為遙感智能解譯成的引領者。

作為國內人工智能的領軍企業，百度在先進的AI技術、開放的產品能力和豐富的落地經驗等方面優勢突出；其中，百度AI技術的集大成者百度大腦始終保持核心技術持續領先，已全面升級為“AI新型基礎設施”，從基礎層的算力、數據、飛槳深度學習平臺，到感知層的語音、視覺、AR/VR，再到認知層的語言與知識，以及平臺層的AI平臺與生態，“軟硬一體AI大生產平臺”不斷得到夯實，這將成為百度發力遙感智能解譯方向、深耕遙感變化檢測技術的“得力助手”；遙感影像分析也走出了實驗室，通過百度智能云智慧城市整體解決方案在應急管理、自然資源監管、生態環境監測等多個領域進行了落地（咨詢合作可以訪問 https://cloud.baidu.com/solution/city/index.html）。

此次百度一舉奪得業內重磅的NeurIPS 2020遙感領域賽事冠軍，正代表了百度在遙感變化檢測領域的領先性，也是百度AI技術長期積累、全面發力、實力領跑的一大明證。未來，百度還將持續依托百度大腦軟硬一體的平臺賦能，繼續深耕遙感智能解譯方向，助力推進遙感技術在環境監測、基礎設施建設和防疫等領域的應用落地。