2月20日，北京冬奧會在鳥巢圓滿落下帷幕。中國代表團以9金4銀2銅的成績，創造了自1980年參加冬奧會以來的歷史最好成績。由我國提出的“科技冬奧”理念，亦是奧林匹克運動會創辦以來，首次以賽事為試點，融合“智能建筑、智能交通、智能轉播、智能裝備”等創新技術，探尋未來城市生活解決方案。

在北京冬奧會的不同場景中，智能身份識別系統、智能防疫機器人、智能送餐機器人等“黑科技”處處可見，連實時為觀眾播報天氣的氣象主播都是AI虛擬人，來自我國制造業頂尖的“工程師”們，通過一場賽事，讓智能新時代躍然眼前。

而在制造業生產現場，由橙色云協同研發平臺誕生的產品智能檢測系統、智能消毒機器人、智能倉儲運輸機器人等“黑科技”，正在有條不紊的工作著。

本屆奧運會“AI教練”現身助力運動員科學訓練，通過人工智能和計算機視覺算法，“AI教練”從標準視頻源中提取運動員的骨骼和肌肉形狀及運動軌跡，重建虛擬運動模型，并以數據形式輸出運動表現分析，從而幫助運動員更高效訓練。

在制造業現場，機器視覺技術早已應用到各類產品的檢測工作，在產品生產過程中，全程不需要工人的參與，自動化完成產品質量的檢測和處理。不論是輪胎表面、齒輪表面微小的劃痕，還是手機屏幕的平滑度，或是零件表面的凹凸對稱度，基于深度學習等技術，機器視覺在處理瑕疵產品檢測工作上，比人工檢測具有更高效、更精確、更可靠的明顯優勢。

橙色云協同研發平臺落地的諸多工業項目，如智能檔案存取存放、手機外殼瑕疵視覺檢測、不規則零件對稱檢測、水果分級分揀系統等，核心都是機器視覺技術的延伸。在相關研發需求產生時，橙色云平臺以產品為中心對需求進行解構，將任務分解為多個子包，通過平臺麟璣AI系統，為需求智能匹配工程師，并跨地域、跨領域、跨專業組織工程師組建項目組，通過云上協同的方式，在線協同完成整體的設計開發以及實施落地。

依托橙色云協同研發平臺，將產品或項目需求結構化、數據化，實現人才能力和項目需求在平臺生態中的重構和鏈接，最終資源有效配置和價值創造。由此，掌握機器視覺技術的工程師，足不出戶即可參與到世界各地有機器視覺需求的項目，一項項優秀的技術得以應用到生產和生活的不同場景。

協同共享工業經濟中的各種要素資源，橙色云平臺為制造業建立了獨立于企業內部的線上“研發外腦”和云端“研發系統”，幫助企業或個人突破原有能力、技術、地域和時空的限制，讓不同領域的工程師跨企業、跨部門、跨區域、跨學科協同參與到研發項目中，從而為企業實施全場景、全方位、全過程的數字化轉型提供建議和落地服務，從而推動千行百業實現數字化轉型。