隨著企業數字化轉型的持續深入，數據分析呈現四大趨勢：第一，數據類型多元化，由以結構化為主轉變為結構化、半結構化、非結構化、實時數據共存；第二，分析場景多樣化，由以統計分析為主轉變為統計分析、標簽分析、全文檢索、 預測分析、推理分析共存；第三，分析時效實時化，由以離線分析為主轉變為實時分析、交互分析、自助分析和智能分析；第四，數據管控統一化，由以弱管控轉變為強管控，統一標準、統一存儲、統一治理、統一視圖。

數據平臺的演進經歷了如下幾個階段：

八十年代誕生的數據庫，解決了企業數據高效的事務性處理；

九十年代誕生的數據倉庫，核心思路是把數據庫中的數據進行一定格式轉換后，定時地復制至另一個庫里做列式存儲，從而滿足企業查詢和數據分析的訴求；

2000 年后，隨著互聯網的發展，數據量暴增，非結構化數據越來越多，企業業務變化越來越快，傳統數據倉庫無法適應大數據以及現代化企業對于實時、交互式分析等方面的訴求。數據湖因此誕生，它選擇了“前松后緊”的設計思路，初始化階段放棄嚴格的模式，后置 schema，從而獲取更強的靈活性，同時通過統一存儲管理和計算優化來保證數據的一致性和性能；

近年來出現的湖倉一體架構，解決了數據湖與數據倉庫體系的割裂，在架構上把數據湖的靈活性、數據豐富性與數據倉庫的企業級戰略/戰術分析支持能力進行融合，逐步演進成為集多源異構數據統一儲存、多模型計算分析及統一數據治理的大數據綜合解決方案；

解決客戶的多元化數據類型，多樣化分析，實時數據分析和統一數據管控，建設湖倉一體平臺是現階段最優解。

“湖+倉” vs “湖倉一體”

“湖倉一體”時代，數據湖和數據倉庫通過ETL打通，架構上仍各自獨立。數據湖從各類數據源接入原始數據，永久不刪，數據從數據湖遷移至數據倉庫，支持分析場景。雖然這種方式可快速利用已有的數據湖和數據倉庫資產，但是湖和倉仍然各自獨立，架構復雜，數據存多份且實效性慢，資源成本和運維成本依舊很高。

“湖倉一體”時代，通過統一資源管控，統一分布式存儲管理來支持多種存儲模型，統一分布式計算引擎，統一數據接口，實現湖倉一體架構，在技術上，具備存算解耦、彈性擴展、多租戶、多計算引擎、分級資源管理等能力；在功能上，兼具數倉的標準SQL、ACID，數據湖的大規模異構數據存儲等能力；對下，提供統多種數據接入形式，支持多云、混合云及跨云部署；對上，提供多種數據操作方式和接口，支持多種操作語言。

星環“湖倉一體”的解決之道

星環科技（星環信息科技）的湖倉一體解決方案，從下到上包含如下層次：1）信創自主可控硬件生態，支持多種國產CPU，服務器和操作系統；2）云原生底座，實現了基礎設施資源的統一管理；3）統一的分布式存儲管理，支持庫表存儲、文本存儲、對象存儲，鍵值存儲、時序存儲、事件存儲、時空存儲、圖存儲、全文引擎等多種模型存儲統一管理；4）統一分布式計算引擎，支持分析型處理、操作型處理及實時處理等多種計算類型；5）統一數據操作/數據接口，支持交互式報表分析、即席查詢、實時分析、圖像文本分析、預測性分析及多場景的數據探測分析，極大方便生態應用；6）統一數據管理，實現了多模型數據和元數據的統一管理；7）統一多租戶管理，在資源層，應用層和數據層實現了多租戶隔離。

星環“湖倉一體”的邏輯架構：星環的湖倉一體 的邏輯架構，實現了 N 數據源到 1 數據湖，到 N 數倉和數集，到 1 數據接口，再到到 N 數據服務的總體邏輯架構。

星環“湖倉一體”的技術架構：星環湖倉一體的技術架構，核心是星環科技多模數據統一架構，它的核心價值是：1）將多個操作訪問入口變為一個入口；2）將多種數據庫語言變為一種語言；3）將多套計算引擎變為一套引擎；4）將多份計算資源變為一份資源；5）將分散存儲管理變為統一存儲管理；6）將多份數據資產變為一份數據資產。