近日，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《2022年V2全球大數(shù)據(jù)支出指南》。
數(shù)據(jù)顯示，2021 年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的 IT 總投資規(guī)模為 2176.1 億美元（約 1.5 萬(wàn)億元人民幣），并有望在 2026 年增至 4491.1 億美元（約 3.1 萬(wàn)億元人民幣），五年預(yù)測(cè)期內(nèi)（2021-2026）實(shí)現(xiàn)約 15.6% 的CAGR（復(fù)合增長(zhǎng)率）。
聚焦中國(guó)市場(chǎng)，到2026 年，中國(guó)大數(shù)據(jù) IT 支出規(guī)模預(yù)計(jì)為 359.5 億美元（約 2484.14 億元人民幣），市場(chǎng)規(guī)模位列單體國(guó)家第二；從增速的角度來(lái)看，中國(guó)大數(shù)據(jù) IT 支出五年 CAGR （復(fù)合年均增長(zhǎng)率）約為 21.4%，位列全球第一。
軟件市場(chǎng)方面，2026年大數(shù)據(jù)軟件將成為國(guó)內(nèi)第二大技術(shù)市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)軟件將以26.9%的五年CAGR強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)，軟件IT投資規(guī)模逐年接近硬件市場(chǎng)。
作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域貫穿數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多環(huán)節(jié)流程的工具，BI類產(chǎn)品是大數(shù)據(jù)軟件大軍中的重要一員。
目前，國(guó)內(nèi)常用的BI產(chǎn)品種類繁多，但在進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分析、展現(xiàn)全鏈路操作時(shí)，普遍對(duì)使用對(duì)象存在一定技術(shù)門(mén)檻。
以電商平臺(tái)行業(yè)商家運(yùn)營(yíng)崗位為例，在雙11期間需要對(duì)行業(yè)商品庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)采集與分析，一般情況下行業(yè)數(shù)據(jù)分析師會(huì)在此環(huán)節(jié)承擔(dān)大多數(shù)取數(shù)、統(tǒng)計(jì)工作，并將結(jié)果性數(shù)據(jù)反饋給運(yùn)營(yíng)。但在實(shí)際工作場(chǎng)景中，臨時(shí)性的數(shù)據(jù)需求往往會(huì)因?yàn)榘ǚ治鰩熧Y源緊張、多需求并線等原因，難以被滿足，這時(shí)候就需要運(yùn)營(yíng)自行按照臨時(shí)自定義的邏輯，完成數(shù)據(jù)加工處理的操作。
但即便是借助BI產(chǎn)品，也并非僅靠“傻瓜式”操作就能完成整套工作流程。
首先，在數(shù)據(jù)提取上，運(yùn)營(yíng)必須掌握基礎(chǔ)SQL操作，才能從龐雜的數(shù)據(jù)字段中篩選自己所需的數(shù)據(jù)，這對(duì)大多數(shù)非技術(shù)背景出身的運(yùn)營(yíng)崗位人員來(lái)說(shuō)，是一道現(xiàn)實(shí)“攔路虎”。
其次，當(dāng)部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地時(shí)，如果和線上數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)有關(guān)聯(lián)交叉分析，那么本地?cái)?shù)據(jù)無(wú)法定時(shí)自主更新，導(dǎo)致每次看板都需要手動(dòng)迭代，數(shù)據(jù)的獲取時(shí)效性和滿足度大打折扣。
因此，在速度夠快、穩(wěn)定性高的基礎(chǔ)上，企業(yè)員工對(duì)BI產(chǎn)品的要求也在進(jìn)一步加碼，“門(mén)檻低”“上手快”成為第二階段的追求。
DataWind是火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI面向企業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景推出的智能數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品，在歷經(jīng)字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部多業(yè)務(wù)多場(chǎng)景實(shí)踐后，已正式對(duì)外進(jìn)行能力輸出。日前，DataWind推出全新進(jìn)階功能——可視化建模，旨在為用戶提供零門(mén)檻數(shù)據(jù)處理服務(wù)。
借助可視化建模，用戶通過(guò)可視化拖、拉、連線操作，就能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)加工建模過(guò)程簡(jiǎn)化成清晰明了的畫(huà)布流程，真正幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)的“所想即所得”，極大降低數(shù)據(jù)使用門(mén)檻。
此外，該功能還支持同時(shí)構(gòu)建多組畫(huà)布流程，用戶可以一圖實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)建模任務(wù)構(gòu)建，提高數(shù)據(jù)建設(shè)效率、降低任務(wù)管理成本；同時(shí)，畫(huà)布還集成封裝了超過(guò)40種數(shù)據(jù)清洗、特征工程算子，可覆蓋初階到高階的全面數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力。
而除了在技術(shù)層面為用戶降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻，在使用場(chǎng)景上，DataWind也為用戶盡可能打破時(shí)空邊界——早在今年月，DataWind就全面與飛書(shū)、郵件等在線協(xié)同辦公I(xiàn)M工具協(xié)同，如用戶通過(guò)飛書(shū)可以實(shí)現(xiàn)DataWind數(shù)據(jù)服務(wù)一鍵訂閱，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地查看數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)。
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