今天，在 FORCE 原動力大會上，火山引擎正式發布豆包大模型1.6、豆包·視頻生成模型 Seedance 1.0 pro、豆包·語音播客模型，豆包·實時語音模型在火山引擎全量上線，豆包大模型家族已成為擁有全模態、全尺寸、高性價比的領先模型。截至2025年5月底，豆包大模型日均 tokens 使用量超過16.4萬億，較去年5月剛發布時增長137倍。
字節跳動 CEO 梁汝波表示，做好火山引擎對字節跳動成為一家優秀的科技公司、保持技術競爭力很重要。未來，字節跳動會堅定長期投入，追求智能突破，服務產業應用。
字節跳動 CEO 梁汝波
在價格方面，豆包大模型1.6采用統一定價模式，首創按“輸入長度”區間定價，在企業使用最多的輸入區間0-32K 范圍內，豆包大模型1.6的價格為輸入0.8元/百萬 tokens、輸出8元/百萬 tokens，綜合成本比豆包1.5·深度思考模型、DeepSeek R1降低63%。Seedance 1.0 pro 模型每千 tokens 0.015元，相當于每生成一條5秒的1080P 視頻只需3.67元，行業最低。
目前，能自主思考、規劃、完成任務的 Agent 正在逐步進入企業生產場景，這不僅需要模型做到強推理、多模態、低成本，也需要升級 AI 云原生全棧服務。大會上，字節跳動技術副總裁洪定坤、火山引擎總裁譚待發布了12款面向 Agent 開發和應用的工具產品。
針對 Agent 開發，升級 AI IDE“TRAE”，發布火山引擎 MCP 服務、Prompt 優化工具“PromptPilot”、開源的 veRL 強化學習框架、AI 知識管理產品；大數據服務上，發布多模態數據湖、AI 數字專家“Data Agent”；AI 基礎設施上，針對 Agent 開發、模型訓練和推理，發布 AgentKit、TrainingKit、Servingkit；安全是一切 Agent 運行的基礎，為此火山引擎發布 AICC 私密計算、大模型應用防火墻。
譚待表示，AI 時代，開發范式、大數據、計算、安全都在發生重大變化，由此構成的“AI 云原生”全新技術棧，是企業構建好 Agent、創新發展的關鍵。
火山引擎總裁 譚待
豆包大模型1.6正式發布 更強模型 更高性價比
全新發布的豆包大模型1.6系列由三個模型組成，為企業提供多樣化選擇。
- doubao-seed-1.6：All-in-One 的綜合模型，是國內首個支持256K 上下文的思考模型，支持深度思考、多模態理解、圖形界面操作等多項能力。支持選擇開啟或關閉深度思考、自適應思考三種方式，其中自適應思考模式可根據提示詞難度自動決定是否開啟思考，提升效果的同時大幅減少 tokens 消耗。
- doubao-seed-1.6-thinking：豆包大模型1.6系列在深度思考方面的強化版本；在代碼、數學、邏輯推理等基礎能力上進一步提升；支持256K 上下文。
- doubao-seed-1.6-flash：豆包大模型1.6系列的極速版本，支持深度思考、多模態理解、256K 上下文；延遲極低，TOPT 僅需10ms；視覺理解能力比肩友商旗艦模型。
豆包大模型1.6具有更強的模型效果，在眾多權威測評集上，得分均屬于國際第一梯隊。在推理能力、多模態理解能力、GUI 操作能力上具備領先優勢。
推理能力
豆包大模型1.6在推理速度、準確度與穩定性上顯著提升，可支撐更復雜的業務場景落地。
例如，有媒體針對今年的高考全國新一卷數學單科做了測評，豆包的成績是144分，全國第一。而在高考前，在針對海淀區模擬全卷的測評中，相比去年的模型，豆包大模型1.6理科成績顯著提升了154分，文科提升了90分。
豆包大模型1.6具有邊想邊搜、DeepResearch 深度研究能力，能獨立思考、規劃、使用搜索等各種研究工具。例如豆包 APP 和 PC 端正在小流量測試的 DeepResearch 功能，可以把過去需要多名專業人士花費數天寫成的調研報告，縮短到5-30分鐘內完成，還能自動提煉信息，總結成網頁，方便查閱。
為方便企業使用“邊想邊搜”和 DeepResearch 功能，火山引擎打造了大模型應用實驗室，并開源了手機助手、實時視頻理解、DeepSearch 等應用，幫助企業快速搭建 AI 應用原型，靈活編排自己的專屬智能體。用戶可在火山引擎官網大模型應用實驗室、GitHub 方舟開源站點下載使用。
多模態理解
多模態理解的核心是“讓模型像人一樣理解世界”。豆包大模型1.6全系列均原生支持多模態思考能力，讓模型可以理解和處理真實世界的問題。該能力支持了豆包 APP 最新的實時視頻通話功能，在企業端可廣泛應用于電商商品審核、自動駕駛標注、安全巡檢等場景。
GUI操作能力
豆包大模型1.6憑借領先的視覺深度思考能力、精準的視覺定位能力，能夠讓智能體與瀏覽器及其他軟件進行交互和操作，高效執行各類任務。
更高性價比
豆包大模型1.6采用統一定價模式，無論是否開啟深度思考模式，無論是文本還是視覺，tokens 價格均一致，按照輸入上下文長度區間定價。
在絕大部分企業使用的輸入區間0-32K 范圍內，價格是輸入0.8元/百萬 tokens，輸出8元/百萬 tokens
在輸入區間32K-128K 的范圍內，價格是輸入1.2元/百萬 tokens，輸出16元/百萬 tokens
在輸入區間128K-256K 的范圍內，價格是輸入2.4元/百萬 tokens，輸出24元/百萬 tokens
從綜合成本來看，絕大部分請求輸入都在32K 以內，輸入輸出占比在3:1，豆包大模型1.6的綜合成本（2.6元）比豆包大模型1.5·深度思考模型、DeepSeek R1的綜合成本（7元）下降63%，相當于只需原來三分之一的價格，就能使用能力更強、原生多模態的新模型。
此次火山引擎還增設特惠區，對于輸入32K、輸出200 tokens 以內的請求，豆包大模型1.6的價格將進一步降低到輸入0.8元/百萬 tokens、輸出2元/百萬 tokens。相當于絕大部分非思考模型的需求，也可以安心使用更好效果的新模型。
豆包·視頻生成模型 Seedance 1.0 pro正式發布
全新發布的豆包·視頻生成模型 Seedance 1.0 pro 具備三大特性：無縫多鏡頭敘事、多動作及隨心運鏡、穩定運動與真實美感，在電商、影視、游戲等行業應用前景廣闊。
根據第三方權威榜單 Artificial Analysis 最新結果，Seedance 1.0 pro 在文生視頻、圖生視頻兩個維度都超越了業界諸多主流模型，登頂全球競技場第一。
Seedance 1.0 pro 的價格是每千 tokens 1分5厘，相當于每生成一條5秒的1080P 視頻只需3.67元。假如有1萬元預算，通過 Seedance 1.0 Pro 可制作2,700多條5秒的1080P 視頻，通過 Seedance 1.0 lite 可以制作9,700多條視頻。
兩款豆包語音大模型上新
語音正在成為 AI 應用和 Agent 的核心交互方式，小米汽車、OPPO、美圖、兒歌多多等企業已使用豆包語音大模型提升產品創新體驗。
今天，豆包·實時語音模型全量上線火山方舟，對企業客戶開放使用。該模型支持自然語言高級指令控制，具備唱歌表演、聲線模仿、方言演繹等多種能力，語氣、用語、思考方式等擬人感大幅提升，能隨時打斷與主動搭話。
此外，火山引擎還發布了豆包·語音播客模型。只需輸入一句話、網頁鏈接、長文本或文檔，語音播客模型即可快速搜索學習，生成播客腳本后創作出來；模型可秒級生成雙人對話式播客作品，效果自然，具有互相附和、插話、猶豫等播客節奏；自帶的深度搜索功能可生成跟進熱點話題的播客內容。
AI云原生全棧服務發布 讓Agent從Demo走進企業生產系統
AI 時代，開發范式將發生重大變化，調用中心正在從程序員轉移到大模型，這就需要更好的模型和模型工具平臺。在基礎設施層，計算（以 GPU 為核心的計算和網絡系統）、大數據（多模態）、安全（防御惡意AI）也正在發生巨變。為此，火山引擎發布AI云原生全棧服務，幫助企業加速 Agent 落地。
Agent開發 用好AI+做好AI
火山引擎智能算法負責人吳迪表示，要構建高生產力的 Agent，既要用好 AI，整合高質量的應用；又要做好 AI，關注底層技術本身的優化和創新。
為幫助企業高效構建 Agent，此次火山引擎發布和升級了五款產品：
AI IDE產品TRAE升級：為開發者提供代碼補全、局部代碼生成功能，支持代碼重構、批量修改、知識問答等復雜任務，下一個版本還將整合不同 Agent 和工具，協調任務流程，實現自動串聯操作，逐步從 AI 輔助編程向支持 AI 開發全流程進階。今年1月上線至今，TRAE 月活用戶已經超過了100萬。
發布火山引擎MCP服務：鏈接 Agent 開發體系、大模型工具生態、云服務。與 TRAE、 火山方舟、 扣子打通，一鍵選擇200+豐富 MCP 服務；開發者可以通過 MCP，控制火山引擎的云服務組件，便捷地完成計算、網絡、存儲等環境部署，更快地把一個創意，變成一個成熟的產品。
發布PromptPilot：可以幫助開發者把模糊的訴求變為具象化的目標，在互動中引導用戶明確需求、理想回答和評估標準；自動撰寫和優化提示詞；產生 badcase 能自動優化提示詞，實現精準調控；具備多輪對話、視覺理解、復雜工具調用的優化能力，以及自主判斷是否開啟模型精調等。
發布AI知識管理產品：支持文本、圖像、音頻、視頻等多模態內容對話式交互，融合本地與互聯網知識，提供內容理解和問答服務；首創可交互的推理“做個計劃”功能，實現人機協作制定、修改計劃。目前已在火山引擎全量邀測。
發布開源的veRL強化學習框架：可輕松擴展多種強化學習算法，無縫集成現有 LLM 基礎設施與模塊化 API，助力開發者快速搭建 RL 模型開發管線，提升對話規劃、智能編程、復雜策略優化等場景的開發效率與資源利用率。 除了提供開源框架，此次還上線了 veRL 平臺，用充沛的算力支持強化學習需求。
數據 從支持BI到支持AI
AI 時代，數據基礎設施的價值已從 “支持 BI” 邁向 “支持 AI”?；鹕揭姘l布多模態數據湖解決方案、Data Agent，助力企業構建智能化、可感知、可行動的數據體系，實現數據的“主動思考”，讓數據真正成為企業的智慧大腦”。
多模態數據湖：新一代 AI Native 的數據基建，幫助企業在多模態數據處理、檢索和分析場景上，更快、更好地識別和利用多模態數據資產，成為驅動企業 AI 模型訓練與決策的核心設施。
Data Agent：新一代企業級 AI 數字專家，具備數據主動分析、智能洞察、策略生成能力；可將日常取數速度從小時級到分鐘級，數據獲取成本降低80%；復雜分析效率從周級到小時級，洞察及時性提升90%；深度分析報告及營銷方案的產出時間和人力成本都能大幅節省。
AI基礎設施 更強、更易用、更開放的AI Infra
火山引擎 AI infra 提供性能和功能更強大、使用更簡易的 Agent 套件、推理套件、訓練套件，幫助企業全鏈路加速 Agent 構建。
AgentKit：為企業級 Agent 打造的全棧開發和服務工具鏈，集成豆包大模型1.6與 Computer Use 等工具；基于火山引擎 veFaaS 預置模板，用戶只需選擇模型和配置參數即可快速部署，可實現分鐘級10萬核擴容；構建完整工具生態體系，支持多終端 Tool Use、覆蓋數十類三方 MCP Server。
云原生訓練套件TrainingKit：實現高達60%+的 MFU（算力利用率）；面向后訓練環節，通過 veRL 框架、 Sandbox 百萬核秒并發能力，有效提升后訓練效率，為 AI 訓練全流程筑牢技術底座。
云原生推理套件ServingKit：從模型部署、在線推理、服務運維三個階段進行加速和提效，支持開源推理框架，并針對主流模型進行算子優化，性能相比社區最新版本可以提升2-3倍；已在互聯網、物流、汽車等各行業應用，提升模型訓推效率，降低成本。
安全 一切Agent運行的基礎
針對企業數據和用戶隱私保護，如何防止惡意攻擊等安全挑戰，火山引擎發布兩款 AI 安全產品，目前已在聯想、中國銀聯、長安汽車等眾多企業落地。
AICC密態計算：通過用戶個人密鑰加密、CPU/GPU 硬件可信環境計算、數據流轉落盤全密文的方式，在不損失推理效果的前提下，讓企業像使用私部模型一樣安全合規的使用云端模型。
大模型應用防火墻：通過精調的小參數模型、分層漏斗策略、流式送檢機制，保障精準攔截攻擊變種，同時不會增加推理延遲，為企業智能體應用構建安全可信的大模型推理空間。
